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什么是物联网

提示

万维组态目前分为独立版物联网版

独立版和物联网版的区别:

  • 独立版:数据通道是三种(MQTT\WebSocket\Http),了解更多请访问 演示地址文档地址

  • 物联网版:数据通道是智捷云物联网平台的WebSocket通道,不可设置其他数据源,被整合进智捷云物联网平台

物联网(IoT)平台是物联网生态系统中的核心部分,它为设备、网络和应用之间的连接、数据处理和管理提供了一个统一的框架。

1. 什么是物联网平台?

物联网平台是一种软件基础设施,帮助开发者、企业和用户连接和管理物联网设备、处理数据并与其他系统集成。它充当“中间件”的角色,连接硬件设备和用户端应用。

物联网平台的功能包括:

  • 设备管理:设备注册、监控、远程配置、固件更新等。
  • 数据采集和处理:从传感器和设备收集数据,进行过滤、存储、分析和处理。
  • 协议支持:支持各种通信协议(如 MQTT、CoAP、HTTP、LwM2M 等)。
  • 应用开发支持:提供 API、SDK 和工具,使开发者能够构建应用。
  • 安全性:提供身份验证、数据加密和权限管理等功能。

2. 物联网平台的背景

物联网的快速发展需要一种能够高效管理大量设备和数据的架构,物联网平台正是在这种背景下诞生的:

2.1 技术背景

  • 硬件普及:智能设备(如传感器、摄像头、智能家居设备)成本下降。 微控制器和嵌入式芯片的性能增强。

  • 网络通信的成熟:5G、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT 等通信技术的普及使设备能够随时随地联网。

  • 数据处理能力增强:云计算和边缘计算的普及,使得海量数据的存储、处理和分析成为可能。

  • 开源和开放技术:出现了许多开源的物联网框架和工具,如ThingsBoard、Eclipse IoT 和 OpenIoT。

2.2 市场背景

  • 行业需求: 制造业的工业物联网(IIoT)需要监控设备状态、优化生产流程。 智能家居和智能城市的快速增长需要高效管理设备和数据。

  • 企业数字化转型: 企业希望通过物联网技术提高效率、降低成本并创造新的商业模式。

  • 用户体验提升: 消费者对智能设备的需求增加,推动了物联网平台的发展。

3. 物联网平台的关键组成部分

一个典型的物联网平台由以下几个部分组成:

3.1 设备层

包括所有连接到平台的物联网设备,例如传感器、摄像头、智能家居设备等。 设备层使用协议(如 MQTT、CoAP、HTTP)与平台通信。

3.2 网络层

支持设备与平台之间的数据传输。包括蜂窝网络(4G/5G)、Wi-Fi、蓝牙、LoRa、NB-IoT 等。

3.3 平台层

  • 设备管理:对设备进行注册、认证、配置和远程管理。

  • 数据管理:对收集的数据进行存储、处理和分析。

  • 规则引擎:基于预定义规则触发自动化操作。

  • 安全性:身份认证、访问控制和数据加密。

3.4 应用层

包括用户端应用(如手机应用、Web 应用)和集成系统。允许用户访问数据、控制设备并与其他企业系统集成。

4. 物联网平台的分类

物联网平台可以根据功能和使用场景进行分类:

4.1 功能分类

  • 连接管理平台:专注于设备连接和通信协议的管理。 例如:AWS IoT Core、Google Cloud IoT Core。

  • 设备管理平台:专注于设备生命周期管理和远程控制。 例如:Azure IoT Hub、ThingsBoard。

  • 应用开发平台:提供开发工具、API 和 SDK,帮助开发者快速构建 IoT 应用。 例如:Kaa、Samsung ARTIK。

  • 数据分析平台:专注于数据的存储、分析和可视化。 例如:Splunk、ThingSpeak。

4.2 行业分类

-工业物联网平台(IIoT):专注于制造业、能源、物流等行业的应用。 例如:PTC ThingWorx、Siemens MindSphere。

  • 消费级物联网平台:专注于智能家居、健康设备、穿戴设备等。 例如:SmartThings、Google Nest。

  • 垂直行业解决方案: 针对特定行业(如农业、交通)定制的平台。 例如:John Deere Operations Center(农业物联网)。

5. 物联网平台的优势

  • 高效连接和管理设备:能够轻松扩展到数百万个设备。

  • 快速开发和部署:提供工具和服务,减少开发周期。

  • 数据驱动决策:通过实时数据分析提高决策效率。

  • 集成性强:支持与云服务、第三方工具和传统系统集成。

6. 物联网平台的未来趋势

  • 边缘计算:将更多计算任务移至设备附近,减少数据延迟。 边缘计算与物联网平台集成将成为主流。

  • AI 与 IoT 的结合(AIoT):使用人工智能分析物联网数据,提高系统自动化能力。

  • 安全性增强:随着设备数量增长,物联网平台需要更强的安全性,防止数据泄漏和攻击。

  • 跨平台集成:支持不同物联网平台之间的无缝连接和协作。